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卡巴斯基实验室创新的误报降低技术喜获专利

卡巴斯基实验室宣布其领先的误报降低技术成功在美国获得技术专利。

这项技术能够自动并且快速地纠正反病毒软件误报安全对象的问题,并且不会影响和降低反病毒软件对恶意软件的检测能力。该技术还支持安全对象白名单,可以对白名单定时更新,并且对系统性能几乎没有影响。

这 项新技术的专利号为No. 7 640 589,由美国专利局于2009年12月29日颁发。专利拥有者为卡巴斯基实验室的多个专家,分别为Yuri Mashevsky, Yuri Namestnikov, Nikolay Denishchenko, Pavel Zelensky, Igor Chekunov 以及 Andrey Efremov。

该技术能够自动纠正反病毒数据库造成误报的错误。从用户计算机上检测到的程序、URL地址或其他对象信息会立刻发送到反病毒厂商,并同相关名单进行对比。如果发现有匹配对象,系统会自动计算该对象为良性或恶性的几率。

计算方法遵循和基于几种加权标准,并且同对象行为紧密相关。根据计算结果,如果程序被判定为安全,反病毒数据库就会立即纠正其错误。

这项技术使得误报一旦发生,可以实时进行修正,并且保证误报局限于个例,不会大范围扩散。此外,卡巴斯基实验室的这项专利技术还能够在确保减少误报的前提下,不牺牲对恶意软件的敏感度和检测能力。

另外,对白名单的更新也非常重要,需要有效的自动解决方案。如果发现白名单中有对象被判定为恶意,专利技术会对白名单自动进行修改,从而解决这一难题。

目前,卡巴斯基实验室尚有50多项专利申请在美国、俄罗斯、中国以及欧洲进行审理,这些专利代表了信息安全领域技术创新的最新成果。

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